一、服装价格标签怎么写好看？

有个叫打价器的东西，上面什么数字都有，再买价格纸，想印什么价钱都行，在打价器上调好价钱，一握打价器的手柄就能在价格纸打上想要的价格。

注意：如果是贴牌，可以找个做名片的店，他们也会做，也很便宜，做的多，几分钱一张。

二、调查成果和调查分析区别？

二者是不一样的概念。调查成果指的是经过调查所获得的结果，也就是说调查之后所得出的具体情况和信息。

调查成果也是调查行为结果的一个展示，体现的是事件的真实性。

调查分析指的是对调查的结果进行分析和论证的情况，也就是说去调查和分析结果。调查分析也是一种研判行为，而且也是慎重的表现。

三、调查分析类型？

调查分析可使用抽样的基本步骤，多以个体为分析单位，通过问卷、访谈等方法了解调查对象的有关咨询，加以分析来开展研究。

根据调查手段和方式的不同，可以把调查分析分为邮递调查、面谈调查、电话调查、网络调查等；根据调查对象的不同，又可以分为个案调查法、重点调查、抽样调查、专家咨询法(德尔菲法、头脑风暴法)等。不同的调查方式在调查费用、信息反馈速度等方面存在着一定的差异。

四、论文调查分析怎么写？

调查分析可以写明调查任务，调查对象，调查时间，调查地区，调查发现的问题，之后可以写一些调查心得或者是调查措施了。

五、如何写好影视分析？

写影视分析和写影评可不是一回事。

如果只是写影评，那么简单了，你只需要把自己看这部电影里的感受用文字表达出来，无非就是论点，论据，论证三个层次而已。好，为什么好，哪里好，烂，为什么烂，哪里烂，用这种结构去写影评就可以了，而且影评就是纯粹的个人感受，没有对错，怎么写都行。

但影视分析就不同了，这需要一定的专业知识，虽然同样是主观感受，但这个主观需要有所凭依，这个凭依就是影视方面的专业知识了。

我简单说一下影视分析的十大要素吧：

主题，结构，人物，场景，景别，空间，机位，光线，影调，对话。

写一个完整的影视分析需要将这十个方面都照顾到，其他的都比较容易理解，我就说说影调是啥吧，影调就是电影画面的色彩关系与黑，白，灰关系的视觉感觉和整体效果。举个例子来说，同样的古装，同样的打斗，同样的导演，《影》的画面色彩和《英雄》的画面色彩给人的感觉是否有什么不同的地方呢？明亮和阴暗到底代表了影片怎样的艺术表达呢？这些都是可以思考的问题。

我在这里就不展开去讲了，如果大家对影视分析有兴趣可以在评论里留言，我考虑专门写一个关于影视分析的内容的文章出来跟大家分享。

六、怎么给服装店写好评？

答：我会这样写好评：衣服收到了，设计款式新颖时尚，简约大方，颜色不显老气，手感超柔软暖和还百搭，细节处理各方面都很到位，衣服上身效果很好，非常喜欢这件衣服。

七、调查问卷分析报告调查结果怎么写？

1、情况部分：介绍调查所得到的基本情况，应注重具体事实、统计数据、文字应简明、准确，条理分明，也可兼用数字、表格、图示说明。    

2、分析部分：重点分析所调查事情或现象的产生背景、原因、实质，条分析缕，有事这有依据，抓住问题的实质、规律，揭示出其重要意义或危害性，给人印象深刻，提醒世人或领导注意。

3、建议部分：在有力的分析下，根据实际情况，提出解决问题的建议，为有关部门恰当处理提供参考。   

八、怎么用spss分析调查问卷？

打开spss，您会发现软件左下角有两个按钮，dateview和variableview。

第一个是录入数据的，第二个是录入变量相关数据的2.我们先来建模，点击variableview，你会发现上面一排有name，type，width，decimals，label，value，missing，columns，align，measure。

2-1，name那一列你就输入问卷中数据的变量名，比如说，你的问卷中问了调查对象的姓名，性别，年龄，那就在name那一列输入姓名，性别，年龄2-2，点击你所输入变量的value（姓名性别，年龄），里面有value和label两个框，value就是你问卷各个选项的值，比如你把性别定义了0为男，1为女，那你就在value框里输入0，在label里输入男，然后点击add，不要关掉，继续在value里输入1，在label里输入女，点击add，就定义了性别的value3.点击软件左下角的dateview，然后就可以根据变量，一份份的输入数据了。

九、问卷调查分析怎么写？

论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目，看看均值是多少，不同性别，年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查，这样粗略的分析可能够了，但是对于学术论文中的问卷分析而言，以上所做的工作，只是其最简单的一部分，后面还有大量的工作要做。

51调查

十、如何分析调查问卷？

分析前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。

如果分析方法还不太理解，建议先去SPSSAU帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。

SPSSAU有每个分析方法的详细介绍

基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。

这里提供五种常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。

包括五类模板分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。

影响关系研究框架

现状政策类研究框架聚类样本研究框架

以聚类样本类研究框架为例展开说明：

首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析，可以使用频数分析、描述分析等。

如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析。

如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。

接着对量表项进行信度和效度分析（ 备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)

完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。 （备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）。

得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。