一、灰度图像、黑白图像、二值图像和彩色图像的区别？

二值图像（binary image），即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。

灰度图像（gray image）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的，用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度（如果用16位，则有65536级）。

彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。 （cmyk:分别是由兰、洋红、黄和黑色四个分量来表示的）

二、单色图像,灰度图像,彩色图像的关系是什么？

单色就一个颜色嘛，按深浅程度不同；灰度跟黑白差不多，但是它分了很多层次；彩色就是红绿蓝混出来的各种颜色了~

三、函数图像为什么叫图像？

函数定义1对1或多对1,恰可用x-y坐标軸表示曲线,將此变化的曲线就称为图像了。

四、tm图像与sar图像异同？

它们的异同点在于tm图像和sar图像都是遥感影像，不同之处在于tm属于光学图像，而sar图像属于雷达图像，两者的成像原理不一致。

五、图像梯度就是图像边缘吗？

可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx i + dy j;dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。

图像梯度一般也可以用中值差分：dx(i,j) = [I(i+1,j) - I(i-1,j)]/2;dy(i,j) = [I(i,j+1) - I(i,j-1)]/2;图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的。上面说的是简单的梯度定义，其实还有更多更复杂的梯度公式。>>研究生阶段就是做这个的，毕业后很久没去弄了，呵呵。

六、Ut图像如何转换为vt图像？

Ut图像是电压与时间的函数关系，vt图像是速度与时间的函数关系。由Ut转化为vt说明带电粒子在变化的电场中运动，而vt图像的关键是加速度，也就是vt图像的斜率。而加速度又等于a=qU/md，这样通过加速度把两个图像联系起来。因此在Ut图像中求加速度，在vt图像中画图时的加速度与求的加速度相等。

七、st图像与vt图像的区别？

楼上的大错特错．．．．．V-T图像横轴表示时间,纵轴表示速度.斜率表示这个运动的加速度.因为V=at----纵轴长度与横轴长度的比值就是加速度A．面积表示位移，因为S＝VT S-T图像横轴位表示时间，纵轴表示位移．图像如果是直线的话，其斜率表示速度，以为S＝VT． 楼上的恰好说反了，呵呵．还望仔细观察，思考．．．

八、如何判断图像是正弦函数图像？

在一个直角三角形中，有两个锐角和两条直角边，任选一个锐角，该锐角有一对边和临边（指直角边），还余下一斜边，选出的锐角的正弦函数为对边（直角边）与斜边的比。

九、图像识别、图像检测的区别？

识别只是分辨出图像的内容即可，分类问题；检测需要在识别的基础上框出对象的位置，以及支持多目标检测。

十、sar图像与光电图像的区别？

sar图像是单图像。而光电图像是双图像。