近年来“商品企划”日益受到服装企业的特别重视，越来越多的企业在谈商品企划，越来越多的企业在转型升级中引进商品企划。中国服装行业发展到今天，已进入了品牌运作的阶段，国内服装品牌众多，已能满足国内市场的需求，市场竞争日益激烈。加之，现在国外很多服装品牌的进入，使服装行业的竞争压力更大。如何做好大商品企划是目前服装企业面临的一大痛点！

针对目前企业面临的痛点！鑫和商学院专家讲师结合多方力量，专门制定了一套数据化大商品企划制作流程及解决方案，从源头规避控制库存风险，把控上新节奏，减少产品同质化严重的情况。

数字化商品企划八大分析流程

一、商品结构分析逻辑与目的

二、异常数据清理提炼

三、品牌VIP客群风貌分析

四、全盘商品销售表现分析

五、全盘单品销售表现分析

六、《门店商品结构集合报告》—各门店商品结构差异分析

七、门店风格集合分析

八、新季度产品开发建议

数据化商品企划三大行动要点

A、信息采集

潮流趋势信息采集：颜色、图案工艺、品类廓形、面料、搭配风貌

商品销售数据采集：系列、品类、颜色销售数据

产品设计销售数据采集：图案工艺、廓形、面料

K1竞品产品信息采集:系列、品类、色彩结构、图案工艺、廓形、面料结构、品类出款及价格带结构

B、信息分析

商品销售结构分析：关键系列、品类、颜色提炼

产品设计销售表现分析：关键图案工艺、廓形、面料提炼

品牌客群客貌分析：自然特征分析（年龄，性别职业，家庭结构）消费特征分析（系列，品类价格带，廓形，面料，图案工艺）

C、企划制定

商品波段规划：商品销售周期分析，商品上新周期分析

商品色彩规划：色彩趋势分析，品类色彩规划

商品印花图案规划：图案趋势分析，品类图案规划

商品品类结构规划：品类工艺趋势分析，品类廓形、工艺规划

商品系列结构规划：区域门店客群分析，系列结构规划

在进行数据化商品企划制定时，要先规划出整体核心逻辑，寻找出品牌大商品企划的设计切入点。包括：分析数据资料过滤清理/各环节之间的因果关系链接.