一、洞察市场的能力？

每年商学院大大小小的课程听不少，可结果始终不满意；有的时候我还在深思，到底是导师讲的过于复杂，还是自身理解能力太差呢？ 不得不说市场洞察的课在课堂上被传统老师“搞”得很枯燥，因为通常一上来就是“案例拆解+方法论+工具”；然后再进行阐述市场洞察的结果怎么展示出来。

但要知道，在实战过程中它是反着进行的，之所以听课是带着问题而去，然后再想办法进行数据收集已达到目的。可很多导师习惯上来先做“宏观”一下，瞬间让大脑更熵增无序，怎么办？

首先思考，为什么我们需要洞察？准确来说我们需要“有依据”地推进后续的客户细分，目标客户选择，定位与品牌市场营销组合等工作，换言之；基于这些品牌才能聚焦机会点制定“战术性打法”。

二、调查和衡量顾客满意度方法？

一、意见卡和意见箱

在很多公用场合我们都可以看到它们的身影，酒店的书桌上、商场和营业厅的服务台边、餐厅的桌卡背面、杂志中的夹页……。客户一般被要求对如卫生，质量，价格、服务的速度和态度等问题进行1-5级的选择。意见卡内容比较简短，多数只要客户勾选即可。而意见箱则不同，是让客户根据自己的感受对进行记录的方式。作为意见箱很多时候我们也会发现成了消费者发泄不满的一个空间。我们应当通过客户的抱怨来追踪问题原因，以便于发现解决方案。

二、网站调查

互联网是一个很好的工具来测量客户满意度。随着技术的不断进步，网站设立非常便捷，可以通过客户反馈了解客户对产品或服务的期望，提升企业对产品改进的洞察力。许多公司采用在发票、说明书上标注相关网址，同时鼓励客户上网参与客户满意度调查。采用网站调查时的常用问题一般包括从工作人员的专业水平，服务中的等待时间，设施的整洁程度和价格。网站会鼓励客户提供改善其服务或产品的建议。网络调查不仅成本低，而且客户在时间选择上比较自由，更容易思考。如今很多企业在FACEBOOK和微博上建立了自己的官方站点，也是希望能够更好的和客户沟通，同时也是一个很好的宣传和推广自己的方式。

三、电话调查

很多企业通过呼叫中心进行电话调查。考虑到客户的耐心程度，调查问卷设计在15分钟之内效果比较好。电话调查与之前两种相较成本比较高，但增加了很多客户情感上的交流，从形式上看更容易让客户获得愉悦感。尤其是在接受服务或购买产品之后进行调查，不仅客户印象比较深刻，让客户感受到被重视，而且可以很好的及时解决一些问题。有部分企业是通过第三方进行电话调查，对于访问员的业务知识就需要有一定的培训，或者有很好的流程来及时协助电话调查过程中客户提出的问题。

四、客户访谈

访谈会占用客户大量的时间，由于时间地点的限制此类访谈的开展难度最大、成本也最高。但要肯定的是，存在部分客户有意愿进行交流和提供改进意见。通过访谈倾听客户对品牌、质量、服务和业务流程等看法和感受，也可以就前三种调研方式中集中体现出的客户需求和期望进行探讨。企业价值的实现，要从客户的需求出发，实现客户满意，追求客户忠诚。

三、数据支撑的重要性？

数据支撑是指基于实证数据而制定的决策、方案或策略。其重要性在于：1. 提高决策的准确性和科学性：数据支撑使决策者可以通过客观分析和量化方法，更快地了解问题本质，提高决策的准确性和科学性。

2. 评估业绩和效果：数据支撑可以使企业或组织在制定战略、营销等方面做出更好的决策和更好的实施方案，同时对效果进行可衡量的评估，以便优化业务过程和提高业绩。

3. 推动业务增长和创新：数据支撑可以为企业或组织带来新的视角和想法，增加创新和业务增长的机会。基于数据的洞察力可以帮助企业或组织发现新的市场机会，并帮助企业或组织迅速切入市场。

4. 改善决策的效率：数据支撑可以减少主观偏见，并帮助决策者更好地利用数据，提高决策的效率和质量。

总之，数据支撑的重要性在于为企业或组织提供实证信息和全面视角，帮助决策者更好地制定并实施决策。

四、大数据5大特性？

大数据的5大特性包括：可用性、准确性、实时性、多样性和价值密度。 这些特性是指，大数据必须具有足够的可用性和准确性，以确保数据分析的可靠性和准确性。实时性则是指需要尽可能快地获取并分析数据以及及时地做出决策，并且面对的数据种类和来源越来越多，因此，多样性也是大数据的一个重要特点。 最后，价值密度是指在大数据中提取出有价值的信息并将其转化为决策所需的洞察力。这一特征与其他特征相似，并需要数据分析师对所获取的数据进行适当的管理和分析。