一、信息意识三要素？

信息意识是指客观存在的信息和信息活动在人们头脑中的能动反映，表现为人们对所关心的事或物的信息敏感力、观察力和分析判断能力及对信息的创新能力。它是意识的一种，为人类所特有。信息意识是人们产生信息需求，形成信息动机，进而自觉寻求信息、利用信息、形成信息兴趣的动力和源泉。

信息意识是指人对信息敏锐的感受力、判断能力和洞察力。 信息意识，即人的信息敏感程度，是人们对自然界和社会的各种现象，行为，理论观点等从信息的角度理解，感受和评价。通俗地讲，就是面对不懂的东西，能积极主动地去寻找答案，并知道到哪里，用什么方法去寻求答案，这就是信息意识。

信息意识包括信息经济与价值意识、信息获取与传播意识、信息保密与安全意识、信息污染与守法意识、信息动态变化意识等内容。

二、领导力准则中对应洞察力的是？

洞察力是各种认识能力结合的一个结果，包括观察力，想象力，推测能力以及判断力等等，拥有这种能力，遇到问题的时候可以快速准确敏锐的抓住该问题的核心要素，从而快速高效的解决问题，也是人对事物现象和本质的认知和把握能力，是一个人全面素质的综合体现。

三、竞争透视数据怎么看？

竞争透视数据需要从多个角度进行考量。一方面，我们需要看行业内的市场份额和竞争格局，了解当前的竞争局面；另一方面，还需要考虑企业自身的实力和潜力，以及对市场和消费者的洞察力和创新能力。基于这些因素的综合考量，我们才能更准确地看到竞争透视的全貌。在考量竞争透视数据时，我们还需要考虑未来趋势和发展方向。行业的创新和技术进步，以及市场需求的变化，都可能对竞争格局和企业竞争力产生深远的影响。因此，我们需要时刻保持敏锐的洞察力和预见力，积极探索新的商业模式和发展机会，才能在激烈的竞争中立于不败之地。

四、洞察力与悟性的区别？

洞察力，主要指对事物的理解能力和分析能力。每个人的悟性是不一样的，它由先天和后天因素共同影响，不过每个人的天赋则是天生的，其可以使人在某方面事半功倍，甚至成为才赋优异的神童。

悟性，是指对事物的感知力；思考力；悟者，吾之心也！一人一悟性，只可意会，难以言传之智慧也！正所谓：师父领进门，修行靠个人。悟性高的人是聪明的人

五、什么是洞察力和创造力？

洞察力是指深入事物或问题的能力,从字面上看来洞察是指对于山洞的观察,山洞除了洞口的地方可以被阳光照射外其他地方越深入就越是黑暗,所以在这样的情况下都可以有观察能力了。 洞察力是人通过表面现象精确判断出背后本质能力。 通俗地讲,洞察力就是透过现象看本质;而用弗洛伊德的话来讲,洞察力(insight)是指深入事物或问题的能力，是人通过表面现象精确判断出背后本质能力。

通俗地讲，洞察力就是透过现象看本质；而用弗洛伊德的话来讲，洞察力就是变无意识为有意识。就这层意义而言，洞察力就是“开心眼”，就是学会用心理学的原理和视角来归纳总结人的行为表现。 其实洞察力其实更多的是掺杂了分析和判断的能力，可以说洞察力是一种综合能力。

六、做好大数据的关键基础？

数据和分析重新定义了人们竞争的方式。数据是一个关键的企业资产，组织开始以新的方式获利以领先竞争对手。那么底线是什么？利用数据推动其决策绩效的组织可以比竞争对手更快的速度获胜。

大型企业的一个令人震惊的趋势是，组织的规模不再是产生世界级分析的竞争障碍。市场出现的一个普遍趋势是，大型企业在使用分析方面的竞争优势正在消失，因为访问，处理和存储数据的成本正在下降。数据科学家和大型团队不再需要从企业的数据资产中推动产生洞察力。分析方法和工具变得越来越普及，成本越来越低，这为规模不同的企业的竞争环境提供了平衡。

那些知道如何引领数据分析新时代的企业高管将超越其竞争对手。这将需要其如何查看分析以及组织对构建分析能力的重要性的转变。在分析时代处于领先，有五大关键因素：

1.将分析作为企业战略

将分析能力和策略纳入企业目标。通过分析获得明确的目标是为开发这些所需能力提供方向和组织能量至关重要。正是通过这些新的方法，工具和技术，企业将开发新的产品，服务，市场和机会。

2.货币化策略

将货币化策略发展为有价值的企业资产。货币化战略是通过提高收入或降低成本底线的策略或行动来实现一个或多个业务目标的计划。同样，组织可能会开发KPI来帮助管理和了解业务绩效，推动竞争优势的货币化策略应该不断发展，并在整个组织中共享。

3.发展可扩展的洞察力和能力

如今，建立一次性分析解决方案已成为企业的常态。将时间花费在解决困难问题上以获取收益机会，只有一旦开发出支持计划的分析，才会处于休眠状态或从未再次使用。领导者应该寻求在整个组织中开发自动化，可重复和可扩展的营利策略和分析。这种方法将导致整个组织的分析，其他部门可以利用而不是建立自己的孤立的解决方案。

4.大数据不仅仅是大炒作

如果组织没有开始建立大型数据环境的道路，那么将会是一条落后的曲线。在这里采用大数据，将提供几个好处和新功能。第一波实施背后的主要驱动力之一是降低存储组织的数据海洋的成本结构。传统的数据平台价格昂贵，不能为存储大量信息提供经济的解决方案。

而通过利用低成本的商品硬件，组织可以获得非常合理的PB级信息的成本存储。一旦组织汇集了大量不同的数据集，他们就能够提供以前难以提供的新见解。这包括较低级别的粒状数据，社交媒体信息，搜索数据，图像，以及保持更丰富的信息历史。

这种分析的一个例子是汽车经销商大数据的应用，他们利用搜索数据根据客户搜索模式确定各种产品的正确库存水平。如果某个半径范围内的消费者正在搜索卡车，则可以更好地优化库存水平以匹配预期的消费者需求。

5.人工智能（AI）

作为领导者需要了解人工智能的当前能力，可以为组织带来什么，以及开始旅程的过程将成为围绕组织的关键问题。人们对于人工智能（AI）和工作自动化速度有多快有很多炒作。事实是，人工智能（AI）的发展还有很长的路要走，有几种方法可以开始利用这种新兴技术。组织应该考虑一个重要的一点是人工智能（AI）并不新鲜。自从上世纪90年代后期以来，

零售公司的网站已被杠杆化，有助于提出采购，交叉销售产品，或解决消费者问题的建议。分析领导者的问题是如何利用人工智能以及从哪里开始使用人工智能。在网络零售世界之外，各行业正在开始利用人工智能的进步来自动化研究，特别是在医疗领域和法律领域。

除了医生通过数百篇文章和案例文件，以找出最新的协议和治疗计划，医院正在利用人工智能来加快信息收集和同化过程，这样可以释放医生的工作量，可以花费更多的时间与病人进行研究。寻找需要标准化，重复性任务或需要诊断研究的领域成为了开始使用人工智能的第一个领域。

作为行定领导者，采用分析是帮助组织保持竞争力的必要条件。而具有一个明确的愿景，具体的目标，并确定组织发展的分析能力将有助于其在市场上的胜利。

七、数字化转型需要什么？

数字化转型绝不仅仅是买一个AI系统，或捕获大量数据，或成立一个IT部门那么简单。

事实上，数字化转型的本质是成为一个数据驱动的组织，确保关键决策、行动和流程受到数据驱动的洞察力而非人类直觉的强烈影响。

换言之，只有当您成功地改变了人们的行为方式以及组织中的工作方式时，您才会进行变革。

执行组织的数字化转型需要五个基本要素：人、数据、洞察力、行动和结果。

人是一切的根本

1、人

数字化转型首先是人的观念的转变，因为最终落地执行的是我们的所有员工。

如果企业没有勇于改变的文化和敢于创新的精神，企业就很难把数字化落地。数字化转型就是转变思维、改变现状，以不一样的数字化方式去服务客户。

数字化转型是用数字化技术为我们个人和企业赋能，以更敏捷和更细颗粒度的方式来开展和管理我们的工作，解放人力来做更创新和具有挑战的事。

2、数据

如果您想深入您对客户和员工的了解，并在大型组织中以及在更复杂、更不可预测的情况下进行研究，那么您需要有详细的数据，所有包括客户的基本信息、消费习惯、消费频率等等。

这是技术能够帮我完成的事情，搜集和抓取客户的行为轨迹（例如，他们做什么，他们是谁，他们喜欢什么，等等）。这个过程我们称之为“数字化”。

技术需要解决的问题捕获有价值的数据，而不在于昂贵的设备、先进的数据、复杂的系统。

3、洞见

数据是信息革命的能源，但更重要的是我们怎么使用它，让它创造出价值。

如果没有模型、系统、框架或基础理论，数据将毫无用处，只是更多的0和1罢了。但有了正确的专业知识和工具，数据可以转化为见解。

这就是技术让位于分析的地方，分析是帮助我们赋予数据意义的科学。

只要我们有了有意义的见解，我们就可以建立一个模型，这个模型来解释这个见解背后的原因以及发生的概率，我们就能够通过预测来测试这个模型。

4、行动

但即使是进入洞察阶段也是不够的。事实上，最有趣、最吸引人、最好奇的见解如果没有一个切实的计划将其转化为行动，就会付诸东流。

即使拥有最好的人工智能、数据科学和分析技术，我们人类也要自己决定如何使用预测的结果。

假设你的洞察力告诉你某一类型的领导者更有可能脱轨——你将如何改变你的内部招聘和发展过程？或者，如果它告诉你客户不喜欢某个产品，这将如何影响你的产品开发和营销战略？假设你可以预测，如果一些客户有可能去竞争对手那里，你会怎么做？

人工智能可以做出预测，数据可以给我们提供见解，但“so what”部分需要行动，而这些行动需要相关的技能、流程和变更管理。

这就是为什么人才在数字化转型方面扮演着如此关键的角色。

5、结果

任何不以结果为导向的转型都是耍流氓。

在流程的最后阶段，一般都是评估结果，但评估结果绝不是我们的最后阶段。

我们会用最新的结果跟之前的数据做对比，结果本身又成为新的、更丰富的数据集的一部分，随着新问题的发现，这些数据集将得到扩充和改进。

在这个迭代过程或追溯反馈循环中，您可以使您的见解变得更具预测性、更有意义和更有价值，这本身就为数据提供了更多价值。

在这个过程中，我们提高了我们与数据、系统的交互能力，人和技术的协同效应才会是最终的解决方案。

智能时代来临

简言之，数字化转型的关键部分不是“数字化”，而是“转型”。

在过去二十年中，我们的世界发生了巨大变化，要使您的组织适应这些变化，不可能一蹴而就，也不可能仅仅通过购买新技术或收集更多数据来实现。

我们需要的是心态、文化和人才的转变，包括提高技能和重新培训员工，让他们为未来做好准备。

八、什么是精分数据？

精分数据是指通过分析和提取原始数据，得到更具有可操作性和可分析性的数据，以满足业务需求的过程。精分数据具有可操作性，指的是能够帮助某种商业进程，例如分析结果，移动或交互，按时间和/或空间趋势，模型或其他任务。它具有可分析的特性，指的是可以进行深入的分析，以便更好地了解和发现潜在的机会，同时保护个人隐私。

精分数据的主要目的是改善指标，包括营销反应，客户体验，营销投资回报率，投资回报率以及操作效率等。它可以提供有效的洞察力，帮助企业更好地了解客户，并有效的设计和实施营销策略。精分数据不仅可以帮助企业提高营销效率，还可以对企业的核心业务活动提供重要的信息和可靠的支持，以满足企业的营销和经营需要。

九、判断力和洞察力有什么区别？

洞察力：主要是观察环境的能力，要有细致的观察力，能洞察事物的本质。

我们从洞察力(insight)本意上理解，它是指深入事物或问题的能力，是人通过表面现象精确判断出背后本质能力。通俗地讲，洞察力就是透过现象看本质；而用弗洛伊德的话来讲，洞察力就是变无意识为有意识。就这层意义而言，洞察力就是“开心眼”，就是学会用心理学的原理和视角来归纳总结人的行为表现。 最简单就是做到察言，观色。

判断力：指的是对事物有住够的判断能力，准确判断事物的真实性。

判断力是人对现实做出什么样的反应态度，和表现出什么样的行为方式的决定因素。判断力是通过选择和抉择的形式将其价值观付诸在事件上的性格体现能力。在康德的哲学体系里，知性是人类认识过程中把个别的、零碎的感性直观印象和经验进行综合整理，构成科学知识的能力。知性的这种判断过程是运用其自身产生的先验范畴作用于直观经验而产生普遍性和必然性知识的过程。知性颁布“自然的必然性”原理。