一、洞察力极强料事如神的四大星座？

具体有以下四个星座：

1、天蝎座

天蝎座的人拥有强大的洞察力和第六感，而且准确度极高。他们擅于观察，尤其擅于观察细节，总是可以轻而易举地通过别人的言行举止就了解到别人的想法。

2、处女座

完美主义的处女座，性格有些许偏执色彩，喜欢对细节死抠到底，所以他们的观察能力比一般人要强很多，这点其实在他们日常生活中体现的就很明显了。

3、天秤座

天秤座的人的思想变化非常快，经常是一会儿一个想法，一般人根本看不透他们在想什么，这点可能会让人觉得他们太随意，但是他们的想法都是经过仔细推断之后才有的。

4、水瓶座

水瓶座也是一个头脑非常清楚的星座，对于同一件事，他们往往都会站在跟大多数人不同的角度去考虑，化复杂为简单。

二、保证教师数据素养的有效提升 需要协同区域以及教师等各方面力量 共同促进教师数据素养水平的提升？

为保证教师数据素养的有效提升,需要协同 、区域、学校以及教师等各方力量,共同促进教 师数据素养水平的提升。

教师数据素养由数据意识、数据能力和数据伦理三大部分组成。具有数据素养的教师需要以下几个方面的关键能力：

　　1.数据意识

　　数据素养是大数据时代公民的基本素养，公民必须重视数据的价值、善用数据。数据意识是整个数据素养的先决条件，是指客观存在的数据在人们头脑中的能动反映，表现为人们对所关心的事或物的数据敏锐的感受力、判断能力和洞察力以及对数据价值的认同。教师的数据意识就是教师对自己教学实践接触到的相关数据及其异动具有敏锐的嗅觉，对教与学的相关过程和行为等从数据的角度理解、感受和评价。通俗地讲，数据意识强的教师能积极主动地分析数据，及时地发现数据的相关性，并超越数据本身诠释数据的意义。

　　2.数据定位与采集能力

　　数据定位和采集能力，就是教师在日常教学工作中利用必要的数据采集工具或系统，在复杂的表格和图表中收集学生学习的各种数据，并将其分类汇总，操作数据以支持合理的教学。学生学习的数据是多源的、形式各异的，教师要深刻理解如何用这些数据促进教学和学习，要认识到使用多元数据的重要性，并反思获取足够数据和信息的必要性。

　　3.数据分析与解读能力

　　具有数据素养的教师，一旦获取和收集数据，就知道如何组织、汇总或者综合、优化数据，并且在分析数据之前操作数据，剔除问题数据。教师的数据分析技巧包括：准确地应用最基础的测量工具;利用常见的数据可视化工具制作数据信息图，准确地解释折线图、饼图和散点图等;把分析结果和过程通过不同的方式演示或展示;识别并理解在分析过程中产生的模式和趋势;理解数据的可信性、有效性、价值性、文化敏感性和公平的重要性。

　　4.数据反思与决策能力

　　伴随着学生逐渐多样化，教师面临着为不同知识和技能水平的学生提供不同教学的挑战。教师通过学生学习行为数据可以发现处在问题边缘的学生，或者分辨自己在教学中的不足和问题，这些数据都是激发教师改善教学行动的催化剂，教师要学会分析这些数据并及时调整教学，通过提升收集、分析和解释学生评价数据的相关技能，收集、解释相应的数据以便能理解学生学习行为的特征，教师尽快地调整自己的教学以满足学生的个性化需求，并为学生开发个性化、适应性的课程。对教学数据的反思可以督促教师产生紧迫感并付诸行动，促使教师形成基于数据进行教学决策的紧迫感，如寻求具有专业化知识的教师合作，或者实施新的教学措施。

　　5.数据伦理道德

　　在数据分析和使用过程中，教师要懂得科学性和伦理性原则。大数据时代的数据往往是在海量数据中分析挖掘数据的相关性，数据来源广泛、渠道多样。虽然数据是易得、开放和透明的，但是信息和数据的安全问题也值得人们注意，教师必须重视数据安全和保护用户隐私。个人隐私保护是实现数据采集和分析的重要前提条件，否则，教师则面临巨大的法律责任和道德压力。

三、具备怎样的洞察力才能发现创业机会？

拙见：

创业机会：天时地利人和，成功概率大，投资回报率大，企业生命力强

具备怎样的洞察力。

我14年自己开工厂，前前后后创业了5次

总结一下吧，或许不太完全，可以补充

1机会是在勤奋的工作中去发现的

这个并不是问题答案，但我一定要写在最重要的位置。

09年大学毕业后，我去了广东，跑业务，认识了很多工厂的老板，几千个吧，后来在工作中经常和老板交流学习，发现电子烟行业国内没有，国外盛行，而且客户中赚几个亿和暴发户很多，同行还不多，这是机会吗，是！但是不是所有人都做的好，我身边有人和我同时做，都发现了机会，但是是否有能力得到财富，把握机会？我没有

那么具备怎样的洞察力可以发现创业机会？

1做一个勤奋工作的人，

在家里想是想不出来的

2做一个善于观察的人

别人告诉你的机会基本上不是机会

3做一个善于学习，总结的人

很多需要数据，调查取证

当你做好以上3点，你自然就有了洞察力去看到创业机会

总之创业机会就在生活中的点滴，学会观察，实践，验证。

四、数字化转型需要什么？

数字化转型绝不仅仅是买一个AI系统，或捕获大量数据，或成立一个IT部门那么简单。

事实上，数字化转型的本质是成为一个数据驱动的组织，确保关键决策、行动和流程受到数据驱动的洞察力而非人类直觉的强烈影响。

换言之，只有当您成功地改变了人们的行为方式以及组织中的工作方式时，您才会进行变革。

执行组织的数字化转型需要五个基本要素：人、数据、洞察力、行动和结果。

人是一切的根本

1、人

数字化转型首先是人的观念的转变，因为最终落地执行的是我们的所有员工。

如果企业没有勇于改变的文化和敢于创新的精神，企业就很难把数字化落地。数字化转型就是转变思维、改变现状，以不一样的数字化方式去服务客户。

数字化转型是用数字化技术为我们个人和企业赋能，以更敏捷和更细颗粒度的方式来开展和管理我们的工作，解放人力来做更创新和具有挑战的事。

2、数据

如果您想深入您对客户和员工的了解，并在大型组织中以及在更复杂、更不可预测的情况下进行研究，那么您需要有详细的数据，所有包括客户的基本信息、消费习惯、消费频率等等。

这是技术能够帮我完成的事情，搜集和抓取客户的行为轨迹（例如，他们做什么，他们是谁，他们喜欢什么，等等）。这个过程我们称之为“数字化”。

技术需要解决的问题捕获有价值的数据，而不在于昂贵的设备、先进的数据、复杂的系统。

3、洞见

数据是信息革命的能源，但更重要的是我们怎么使用它，让它创造出价值。

如果没有模型、系统、框架或基础理论，数据将毫无用处，只是更多的0和1罢了。但有了正确的专业知识和工具，数据可以转化为见解。

这就是技术让位于分析的地方，分析是帮助我们赋予数据意义的科学。

只要我们有了有意义的见解，我们就可以建立一个模型，这个模型来解释这个见解背后的原因以及发生的概率，我们就能够通过预测来测试这个模型。

4、行动

但即使是进入洞察阶段也是不够的。事实上，最有趣、最吸引人、最好奇的见解如果没有一个切实的计划将其转化为行动，就会付诸东流。

即使拥有最好的人工智能、数据科学和分析技术，我们人类也要自己决定如何使用预测的结果。

假设你的洞察力告诉你某一类型的领导者更有可能脱轨——你将如何改变你的内部招聘和发展过程？或者，如果它告诉你客户不喜欢某个产品，这将如何影响你的产品开发和营销战略？假设你可以预测，如果一些客户有可能去竞争对手那里，你会怎么做？

人工智能可以做出预测，数据可以给我们提供见解，但“so what”部分需要行动，而这些行动需要相关的技能、流程和变更管理。

这就是为什么人才在数字化转型方面扮演着如此关键的角色。

5、结果

任何不以结果为导向的转型都是耍流氓。

在流程的最后阶段，一般都是评估结果，但评估结果绝不是我们的最后阶段。

我们会用最新的结果跟之前的数据做对比，结果本身又成为新的、更丰富的数据集的一部分，随着新问题的发现，这些数据集将得到扩充和改进。

在这个迭代过程或追溯反馈循环中，您可以使您的见解变得更具预测性、更有意义和更有价值，这本身就为数据提供了更多价值。

在这个过程中，我们提高了我们与数据、系统的交互能力，人和技术的协同效应才会是最终的解决方案。

智能时代来临

简言之，数字化转型的关键部分不是“数字化”，而是“转型”。

在过去二十年中，我们的世界发生了巨大变化，要使您的组织适应这些变化，不可能一蹴而就，也不可能仅仅通过购买新技术或收集更多数据来实现。

我们需要的是心态、文化和人才的转变，包括提高技能和重新培训员工，让他们为未来做好准备。