一、什么叫天猫效应？

数据显示：从2008年以来，在淘宝天猫开店、获得高速发展，继而上市的企业已多达54家，他们的总市值相加达9829亿元，逼近1万亿。此外，还有10家企业正在冲刺上市。

这些上市公司中，最早入驻天猫平台的在2008年，大部分触网已经有九到十年的时间，这正是中国数字经济高速发展的十年。而这些互联网品牌的集体上市，意味着中国数字经济的效应开始爆发。

上天猫后，54家品牌集体上市

小熊电器又被称为“佛山第一股”，这家成立于2006年的企业，在成立3年之后就进驻了天猫，招股书显示，小熊电器的线上销售占比高达9成。

通过天猫大数据洞察能力，小熊电器抓住了女性用户爱好迷你精致厨电的趋势，生产出一系列创意小家电，获得爆发式发展，其中，兼具美貌和性价比的多士炉一年在天猫就卖出30万件。小熊电器董事长李一峰说，未来，小熊电器的销售目标是要100亿元。

业内人士认为，互联网原生品牌生长在线上，优势在于全民皆为它的用户。2010年之后，电商零售额增速一直领先于整体社会零售总额。彼时，由于“门槛低”和“上升快”，且坐拥大量活跃用户，淘宝成为了一个几乎没有“天花板”的最佳创业场。

今年7月12日，三只松鼠正式登陆A股，首日便大涨44%。截至8月20日，三只松鼠市值已经从上市当天的84亿元飙升至177亿元。

“我们从没通过线下广告来进行增长，一直是通过电商平台润物细无声地积淀。”三只松鼠电商业务高级运营总监柳浩在接受记者采访时表示，三只松鼠上市第一天，天猫旗舰店就涌进300万访客，三天增加了100万粉丝。

招股书中的淘宝天猫：传统品牌搭上数字化升级快车

54家上市公司中，既有原生于互联网的韩都衣舍、御泥坊、三只松鼠、小熊电器、如涵等品牌，也有从线下起家的红蜻蜓、江南布衣、周黑鸭等传统品牌。

从地域来看，这些上市公司分布在14个省（市、区），其中浙江和广东最多，各有13家，其次是江苏，有4家。此外，北京、上海、湖南、安徽和福建各有3家，四川和山东各2家，重庆、湖北、广西、山西、台湾则各有1家。

2014年起，不论是服饰、食品还是消费电子行业的品牌，在上市招股书中几乎都会提及自己在淘宝、天猫上的业绩，“招股书中提淘宝天猫”，成为搭上电商红利快车、在线上找到新生机的传统品牌预备上市的标准动作。

2015年6月，入驻天猫仅2年时间的红蜻蜓在招股书中指出，公司在天猫已有6个品牌旗舰店，“电子商务直营业务主要依托于淘宝”。2016年10月发布招股书的江南布衣，除了强调在天猫销售产品外，还重点提到正在天猫上“着手将注意力转向当季产品”。江南布衣也是最先调整运营策略、将新品放到天猫首发的传统品牌之一。

在线下有着强大零售渠道的食品企业也不例外。2016年上市的周黑鸭招股书中，称其2013年至2016年在天猫等线上平台收益增加，主要源于持续投入、把握住电商快速增长的机会。

传统上市企业上天猫：市值增长超过10万亿

在数字经济快车的推助下，一大批以线下零售起家、早前已经上市的国内外大牌，近年来也纷纷借助互联网平台焕发新生。不少传统品牌在入驻天猫后，发力线上，获得了高速增长。据不完全统计，天猫平台给这些传统企业带来的市值增长超过10万亿元。

进驻天猫10年间，宝洁开设了13家旗舰店，销售增长超过1000倍，十年间，宝洁的市值增长13614亿元。

2018年2月，在天猫的带领下，李宁等中国品牌参加纽约时装周，当天就在运动时尚圈引起全民关注：天猫和李宁的线下门店，“中国李宁”卫衣、“悟道”系列等商品当天就供不应求。在时装周结束后的几天内，李宁股价大涨近10%，并开启持续上涨趋势，市值更是突破了170 亿大关。而在此之前，李宁的股价持续下跌，始终无法突破企业发展的瓶颈。

与天猫的共创让李宁找到了两条路：品牌年轻化、中国风。通过对互联网平台的借力，李宁内部士气大涨。

如今，李宁已成为90后年轻人心中“国潮”的代名词。有评论指出，以李宁为代表的“新国货”之所以能崛起为一种商业现象，应归因于天猫带动的数字经济效应。

二、什么是对数据进行洞察的过程，是提供预测和分析的基础 科云实训？

数据挖掘是对数据进行洞察的过程，是提供预测和分析的基础 。

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

三、什么是对数据进行洞察的过程，是提供预测和分析的基础？

预测分析是对数据进行洞察的过程，是提供预测和分析的基础。

预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。

四、大数据的内涵？

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

五、信息工程大数据用处？

信息工程大数据的用途是提高核心竞争力。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

信息大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。

大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

六、店帮信息科技是什么？

是一家专业为品牌实体店铺提供店铺形象管理服务的供应商。

公司将强大服务网络、自有供应链体系和丰富的项目服务经验结合，提供了包括设施维修、勘察巡店、展柜拆移、展具制造、陈列执行、灯片更换、灯具布光、定期保养、专业保洁、施工办证、缴退押金等综合服务。

店帮信息科技提供了极速响应及定制化服务体验，打造了全新的服务方式。作为一家高新技术企业，店帮公司自主研发了《店铺维修陈列管理系统》可智能整合订单、提供可视化完工报告，对店铺形象管理各环节进行数据化赋能，助力店铺全方位维修维护及改造，解决诸多影响品牌店铺形象的难题。