一、Bi指什么数据？

Bi是指Big Data Business Intelligence，即大数据BI。

它是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。

大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据BI也应运而生。

二、bi数据是什么？

BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置,其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。

通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取,而后是商业智能的前端分析和展示。

三、bi报表分析哪些数据？

bi报表分析资产负债率，主营业务成本，资产利润率，单位成本利润率，净资产收益率，现金流量，资产周转率等数据。

四、市场洞察怎么看数据？

市场洞察需要综合数据进行分析和研究。因为市场洞察关注的是市场的趋势和变化，需要通过数据的采集和分析，了解市场需求和消费者行为变化，以及竞争对手的情况等。同时，还需要考虑宏观经济环境、政策和技术等因素对市场的影响。只有从多个角度对数据进行分析，才能得出更准确的结论和策略。另外，市场洞察还需要对数据进行延伸分析，发掘数据背后的潜在价值和机会。例如，在数据中发现某一消费群体的需求增长迅速，可以考虑针对这个群体推出相应的产品或服务。

五、什么是bi数据分析？

商业智能数据分析，利用数据分析商业潜在规律，制定策略。

六、bi的数据从哪里来？

这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统

七、BI数据如何创建表格？

登录Power-BI，创建数据源，连接数据库，操作如下：

①点击“新建报表”--②点击“创建数据”--③在弹出的窗口中选择“Microsoft SQL Server”，点“生成”--④连接数据库--⑤修改数据源名称，点“确定”

①选择我们前面创建好的数据源，点击“编辑视图”--②点击“新增数据源视图”，修改视图名称之后点“确定”--③左边所有表里面找到我们前面创建的表格，可以对表格列名进行编辑（这一步如不需要修改列名可忽略）--④勾选“是否为事实表”

--⑤设置“日期”列为时间列--⑥把事实表添加到布局当中，完成视图编辑。

回到新建报表的页面，①点击右上角的“创建数据”--②选择创建“数据填报”--③数据报表名称，点击确定

八、bi大数据好入门吗？

bi大数据入门难，但前景好

大数据应用产业的蓬勃发展，已经产生了约150万的大数据人才缺口，这就为跨专业、跨行业学习大数据的人群们提供了丰富的就业机会

想要学习大数据技术的人群主要分为三类：

Ø 应届大学生

对未来定位还不清晰、就业不理想、期望从事前沿行业，想要用学习来改变命运。

Ø 传统行业从业者

目前的职业发展空间有限，期望自己有更大的提升，想要转行进入大数据行业。

Ø 相关IT行业的从业者

有一定的IT基础，想要探索更多的职业可能性，进一步提高综合能力。

九、bi数据分析六过程？

1.明确目的和思路

梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。

2.数据收集

一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。

对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。

3.数据处理

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。

4.数据分析

数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。

数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。

5.数据展现

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。

图表制作的五个步骤：

确定要表达主题

确定哪种图表最适合

选择数据制作图表

检查是否真实反映数据

检查是否表达观点

常用图表类型和作用：

6.报告撰写

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

好的数据分析报告需要有明确的结论、建议或解决方案。

十、BI数据分析学什么？

bi数据分析，主要是分析大量的数据，从找出有规律的潜在信息。

用途包括：经营分析、财务分析、风险量化、客户分析等

大学里没有这门课，但是有bi数据分析应用的基础课程，包括概率论与数理统计、金融工程

相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。

在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。